港口物流园区依托港口优势，承接着大宗生产物资运输业务，是当地经济发展的基础。具备仓储、运输、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理和停车等综合物流服务功能。随着经济的发展，运输需求的加大，传统的管理和运作方式已无法满足，加速港口物流的智能化、自动化已成为物流行业的必然趋势。

目前，港口物流园区的管理还存在诸多现实问题，比如仓储面积大、货物繁多、管理任务重；运维管理粗放，影响物流园区的吞吐能力；调度方式混乱，场地利用率低；安全保障弱，货物人员风险大；事故发生，无法追踪；招商困难等等。

针对港口运营管理中的问题，数峦云在智慧港口物流运维管理模式上不断探索，开发了数字孪生港口物流运营管理系统。它是依托数字孪生、AI算法、大数据、物联网等技术，构建港口仓储物流园区的1:1数字化模型，集成多源子系统数据，实现全过程全要素实时可视化协同管理。通过AI算法、模拟仿真对港口物流全域管理优化、预测和决策。加速港口物流运维升级和数字化转型，达到提升效率，降本增效的成果。

1、全域可视化管理。对物流园区的建筑物、构筑物、绿化、道路、车辆、库位、船舶、地下管线及附属设施、物联网设备、消防设备等要素进行精细化建模，构建港口物流园区数字化三维场景。具备720°漫游视角，对场景任意放大和缩小查看园区细节场景及详细信息。

2、业务数据的实时可视和联动。接入园区人、车、船、设备等GPS设备，实现实时定位及历史轨迹管理。打通物业系统，商户、宿舍楼、办公楼等信息与数字化三维空间要素联动，实现各类物业数据空间可视化展示。接入ERP系统，将作业设备工作量信息、库位货物信息、税收信息、销售信息等与三维空间联动，实现园区业务数据可视化管理。

3、智能港口调度管理。利用港区的三维地图与港区泊位平面图相结合的方式，直观展示港口的整体布局、泊位使用情况、船舶信息等，将港口的运维数据用图表和图像的形式呈现，帮助调度人员更好的发现数据的规律和趋势。通过AI算法进行数据的分析和预测，提供更加精准的调度决策支持。

4、市场管理。通过智能算法对税收数据、销售数据、租赁信息、租赁收入数据进行分析汇总。单个数据可联动到三维场景中商户所在位置，展示商户具体详情。便于市场人员实时监测市场状况，制定精准化的营销策略，提高客户转化率和满意度。

5、安全管理。通过视频监控、智能巡检、智慧应急、指挥调度等全方面管理手段，确保港口安全性。在系统中展示安全培训教育、安全隐患、安全违章、人证管理、安全事故等数据，对事故性质、事故类型、事故等级、工伤类别统计分析。提高港口的安全水平和应急响应能力，保障港口的安全运营。

6、设备管理。对港口的击门机、固定吊、叉车、短驳车、桥机等设备情况、作业设备成本、作业设备故障数据进行分类、汇总、分析。设备单个数据可联动到三维场景中的单个作业设备，定位到具体位置，并展示详情。发生故障时跳出故障弹窗，展示故障信息。通过数字化的监控管理和维护，大大提高了设备的运行效率，降低了设备故障率、保障了设备安全。

7、人力资源管理。首先可对港口人力资源进行可视化管理，包括当前人员数量、学历、年龄、地域、投资回报率、薪酬、人均主营收入等。其次可进行人力资源的工单和调度管理，通过接入劳务管理系统，基于物联网、人脸识别等技术，通过终端联动，实现劳务人员安全高效的完成工单任务。

数字孪生港口物流运营管理系统将港口信息、设备、人员与运营管理需求有效的结合，港口物流园区通过系统可以实现自动化管控，增强了港口运营的精细化和自动化程度。通过实施监测、智能预警和应急效应保障了港口全流程安全问题。港口的数字化服务提升了人工智能的水平、加速港口实现了流程的自动化和智能化，大大提高了业务运维水平。